Servidor MCP de análisis de costos

Servidor MCP para generar estimaciones de costos de servicios de AWS por adelantado y proporcionar información sobre los costos

Nota importante: Este servidor proporciona precios estimados basados en las API y páginas web de precios de AWS. Estas estimaciones son para fines de planificación previa a la implementación y no reflejan los gastos reales de los servicios en la nube implementados.

Características

Analice y visualice los costes de AWS

• Obtenga un desglose detallado de sus costes de AWS por servicio, región y nivel
• Comprenda cómo se distribuyen los costes entre los distintos servicios
• Proporcione estimaciones de costes previas a la implementación para la planificación de la infraestructura
• Compatibilidad con el análisis de proyectos CDK y Terraform para identificar los servicios de AWS

Consultar datos de costes con lenguaje natural

• Formule preguntas sobre los costos de AWS en inglés sencillo, sin necesidad de lenguajes de consulta complejos
• Obtenga respuestas instantáneas de la página web de precios y de la API de precios de AWS para preguntas relacionadas con los servicios de AWS
• Obtenga información sobre precios estimados antes de la implementación real del servicio en la nube

Genere informes de costes y perspectivas

• Genere estimaciones de costes exhaustivas basadas en su implementación de IaC
• Obtener recomendaciones de optimización de costos para la infraestructura de nube potencial
• Proporcionar análisis de precios por adelantado para respaldar la toma de decisiones informadas

Requisitos previos

1. Instale uv desde Astral o desde el LÉEME de GitHub
2. Instalar Python utilizando uv python install 3.10
3. Configurar las credenciales de AWS con acceso a los servicios de AWS
   • Necesitas una cuenta AWS con los permisos adecuados
   • Configura las credenciales de AWS con aws configure o variables de entorno
   • Asegúrese de que su rol/usuario IAM tiene permisos para acceder a AWS Pricing API

Instalación

Configure el servidor MCP en su configuración de cliente MCP (por ejemplo, para Amazon Q Developer CLI, edite ~/.aws/amazonq/mcp.json):

{ "mcpServers": { "awslabs.cost-analysis-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.cost-analysis-mcp-server@latest"], "env": { "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR", "AWS_PROFILE": "your-aws-profile" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

o docker después de un exitoso docker build -t awslabs/cost-analysis-mcp-server .:

# archivo `.env` ficticio con credenciales temporales de AWS AWS_ACCESS_KEY_ID=ASIAIOSFODNN7EXAMPLE AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY AWS_SESSION_TOKEN=AQoEXAMPLEH4aoAH0gNCAPy...truncated...zrkuWJOgQs8IZZaIv2BXIa2R4Olgk

 { "mcpServers": { "awslabs.cost-analysis-mcp-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "--interactive", "--env", "FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR", "--env-file", "/full/path/to/file/above/.env", "awslabs/cost-analysis-mcp-server:latest" ], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

NOTA: Sus credenciales deberán mantenerse actualizadas desde su host

Autenticación AWS

El servidor MCP utiliza el perfil de AWS especificado en la variable de entorno AWS_PROFILE. Si no se proporciona, utiliza por defecto el perfil "por defecto" de su archivo de configuración de AWS.

"env": { "AWS_PROFILE": "tu-perfil-aws" }

Asegúrese de que el perfil de AWS tiene permisos para acceder a la API de precios de AWS. El servidor MCP crea una sesión boto3 utilizando el perfil especificado para autenticarse con los servicios de AWS. Sus credenciales de AWS IAM permanecen en su máquina local y se utilizan estrictamente para acceder a los servicios de AWS.