Serveur MCP d'analyse des coûts

Serveur MCP permettant de générer des estimations de coûts de services AWS et de fournir des informations sur les coûts

Remarque importante: ce serveur fournit des estimations de prix basées sur les API et les pages Web de tarification AWS. Ces estimations sont destinées à la planification du pré-déploiement et ne reflètent pas les dépenses réelles des services cloud déployés.

Fonctionnalités

Analyse et visualisation des coûts AWS

• Obtenez une ventilation détaillée de vos coûts AWS par service, région et niveau
• Comprendre comment les coûts sont répartis entre les différents services
• Fournir des estimations de coûts avant le déploiement pour la planification de l'infrastructure
• Prise en charge de l'analyse des projets CDK et Terraform pour identifier les services AWS

Interroger les données de coûts en langage naturel

• Posez des questions sur vos coûts AWS en langage simple, sans avoir recours à des langages d'interrogation complexes
• Obtenir des réponses instantanées à partir de la page web de tarification et de l'API de tarification AWS, pour les questions relatives aux services AWS
• Récupérer des informations sur les prix estimés avant le déploiement d'un service cloud

Générer des rapports et des informations sur les coûts

• Générer des estimations de coûts complètes basées sur votre mise en œuvre de l'IaC
• Obtenir des recommandations d'optimisation des coûts pour l'infrastructure cloud potentielle
• Fournir une analyse de prix initiale pour soutenir une prise de décision éclairée

Conditions préalables

1. Installer uv à partir d'Astral ou du README de GitHub
2. Installer Python en utilisant uv python install 3.10
3. Configurer les identifiants AWS avec accès aux services AWS
   • Vous avez besoin d'un compte AWS avec les permissions appropriées
   • Configurez les identifiants AWS avec aws configure ou les variables d'environnement
   • Assurez-vous que votre rôle/utilisateur IAM a les permissions d'accéder à l'API de tarification AWS

Installation de l'API de tarification

Configurez le serveur MCP dans la configuration de votre client MCP (par exemple, pour Amazon Q Developer CLI, éditez ~/.aws/amazonq/mcp.json) :

{ "mcpServers" : { "awslabs.cost-analysis-mcp-server" : {"command" : "uvx", "args" : ["awslabs.cost-analysis-mcp-server@latest"], "env" : { "FASTMCP_LOG_LEVEL" : "ERROR", "AWS_PROFILE" : "your-aws-profile" }, "disabled" : false, "autoApprove" : [] } } }

ou docker après un succès docker build -t awslabs/cost-analysis-mcp-server .. :

# fichier `.env` fictif avec les informations d'identification temporaires AWS_ACCESS_KEY_ID=ASIAIOSFODNN7EXAMPLE AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY AWS_SESSION_TOKEN=AQoEXAMPLEH4aoAH0gNCAPy...truncated...zrkuWJOgQs8IZZaIv2BXIa2R4Olgk

 { "mcpServers" : { "awslabs.cost-analysis-mcp-server" : { "command" : "docker", "args" : ["run", "--rm", "--interactive", "--env", "FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR", "--env-file", "/full/path/to/file/above/.env", "awslabs/cost-analysis-mcp-server:latest" ], "env" : {}, "disabled" : false, "autoApprove" : [] } } }

REMARQUE : Vos informations d'identification devront être actualisées en permanence à partir de votre hôte

Authentification AWS

Le serveur MCP utilise le profil AWS spécifié dans la variable d'environnement AWS_PROFILE. S'il n'est pas fourni, il utilise par défaut le profil "default" de votre fichier de configuration AWS.

"env" : { "AWS_PROFILE" : "your-aws-profile" }

Assurez-vous que le profil AWS dispose des autorisations nécessaires pour accéder à l'API de tarification AWS. Le serveur MCP crée une session boto3 à l'aide du profil spécifié pour s'authentifier auprès des services AWS. Vos informations d'identification AWS IAM restent sur votre machine locale et sont strictement utilisées pour accéder aux services AWS.