阿里云可观测MCP服务
简介
阿里云可观测 MCP服务，提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力，覆盖产品包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS、阿里云云监控等，任意支持 MCP 协议的智能体助手都可快速接入。
目前提供的 MCP 工具以阿里云日志服务为主，其他产品会陆续支持，工具详细如下:
版本记录
可以查看 CHANGELOG.md
常见问题
可以查看 FAQ.md
工具列表
日志相关
| 工具名称 | 用途 | 关键参数 | 最佳实践 |
|---|---|---|---|
sls_list_projects | 列出SLS项目，支持模糊搜索和分页 | projectName：项目名称（可选，模糊搜索）limit：返回项目数量上限（默认50，范围1-100）regionId：阿里云区域ID | - 在不确定可用项目时，首先使用此工具-使用合理的limit值避免返回过多结果 |
sls_list_logstores | 列出项目内的日志存储，支持名称模糊搜索 | project：SLS项目名称（必需）logStore：日志存储名称（可选，模糊搜索）limit：返回结果数量上限（默认10）isMetricStore：是否筛选指标存储logStoreType：日志存储类型regionId：阿里云区域ID | - 确定项目后使用此工具查找相关日志存储-可通过logStoreType筛选特定类型日志存储 |
sls_describe_logstore | 检索日志存储的结构和索引信息 | project：SLS项目名称（必需）logStore：SLS日志存储名称（必需）regionId：阿里云区域ID | - 在查询前使用此工具了解可用字段及其类型- 检查所需字段是否启用了索引 |
sls_execute_sql_query | 在指定时间范围内对日志存储执行SQL查询 | project：SLS项目名称（必需）logStore：SLS日志存储名称（必需）query：SQL查询语句（必需）fromTimestampInSeconds：查询开始时间戳（必需）toTimestampInSeconds：查询结束时间戳（必需）limit：返回结果数量上限（默认10）regionId：阿里云区域ID | - 使用适当的时间范围优化查询性能- 限制返回结果数量避免获取过多数据 |
sls_translate_text_to_sql_query | 将自然语言描述转换为SLS SQL查询语句 | text：查询的自然语言描述（必需）project：SLS项目名称（必需）logStore：SLS日志存储名称（必需）regionId：阿里云区域ID | - 适用于不熟悉SQL语法的用户- 对于复杂查询，可能需要优化生成的SQL |
sls_diagnose_query | 诊断SLS查询问题，提供失败原因分析 | query：待诊断的SLS查询（必需）errorMessage：查询失败的错误信息（必需）project：SLS项目名称（必需）logStore：SLS日志存储名称（必需）regionId：阿里云区域ID | - 查询失败时使用此工具了解根本原因- 根据诊断建议修改查询语句 |
应用相关
| 工具名称 | 用途 | 关键参数 | 最佳实践 |
|---|---|---|---|
arms_search_apps | 根据应用名称搜索ARMS应用 | appNameQuery:应用名称查询字符串（必需）regionId: 阿里云区域ID（必需，格式：'cn-hangzhou'）pageSize: 每页结果数量（默认：20，范围：1-100）pageNumber: 页码（默认：1） | - 用于查找特定名称的应用- 用于获取其他ARMS操作所需的应用PID- 使用合理的分页参数优化查询结果- 查看用户拥有的应用列表 |
arms_generate_trace_query | 根据自然语言问题生成ARMS追踪数据的SLS查询 | user_id:阿里云账户ID（必需）pid:应用PID（必需）region_id:阿里云区域ID（必需）question: 关于追踪的自然语言问题（必需） | - 用于查询应用的追踪信息- 分析应用性能问题- 跟踪特定请求的执行路径- 分析服务调用关系- 集成了自动重试机制处理瞬态错误 |
arms_get_application_info | 获取特定ARMS应用的详细信息 | pid: 应用PID（必需）regionId: 阿里云区域ID（必需） | - 当用户明确请求应用信息时使用- 确定应用的开发语言- 在执行其他操作前先获取应用基本信息 |
arms_profile_flame_analysis | 分析ARMS应用火焰图性能热点 | pid: 应用PID（必需）startMs:分析开始时间戳（必需）endMs:分析结束时间戳（必需）profileType: 分析类型，如'cpu'、'memory'（默认：'cpu'）ip:服务主机IP（可选）thread:线程ID（可选）threadGroup:线程组（可选）regionId: 阿里云区域ID（必需） | - 用于分析应用性能热点问题- 支持CPU和内存类型的性能分析- 可筛选特定IP、线程或线程组- 适用于Java和Go应用 |
arms_diff_profile_flame_analysis | 对比不同时间段的火焰图性能变化 | pid: 应用PID（必需）currentStartMs:当前时间段开始时间戳（必需）currentEndMs:当前时间段结束时间戳（必需）referenceStartMs:参考时间段开始时间戳（必需）referenceEndMs:参考时间段结束时间戳（必需）profileType: 分析类型，如'cpu'、'memory'（默认：'cpu'）ip:服务主机IP（可选）thread:线程ID（可选）threadGroup:线程组（可选）regionId: 阿里云区域ID（必需） | - 用于发布前后性能对比- 分析性能优化效果- 识别性能退化点- 支持CPU和内存类型的性能对比- 适用于Java和Go应用 |
指标相关
| 工具名称 | 用途 | 关键参数 | 最佳实践 |
|---|---|---|---|
cms_translate_text_to_promql | 将自然语言描述转换为PromQL查询语句 | texto:要转换的自然语言文本（必需）project:SLS项目名称（必需）metricStore: SLS指标存储名称（必需）regionId: 阿里云区域ID（必需） | - 提供清晰、具体的指标描述- 如已知，可在描述中提及特定的指标名称、标签或操作- 排除项目或指标存储名称本身- 检查并优化生成的查询以提高准确性和性能 |
权限要求
为了确保 Servidor MCP 能够成功访问和操作您的阿里云可观测性资源，您需要配置以下权限：
阿里云访问密钥 (AccessKey)：
- 服务运行需要有效的阿里云 ID de AccessKey 和 Secreto de AccessKey。
- 获取和管理 AccessKey，请参考 阿里云 AccessKey 管理官方文档。
当你初始化时候不传入 AccessKey 和 AccessKey Secret 时，会使用默认凭据链进行登录
- 如果环境变量 中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 和 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET均存在且非空，则使用它们作为默认凭据。
- 如果同时设置了ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET和ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN，则使用STS Token作为默认凭据。
RAM 授权 (重要)：
- 与 AccessKey 关联的 RAM用户或角色必须被授予访问相关云服务所需的权限。
- 强烈建议遵循"最小权限原则"：仅授予运行您计划使用的MCP 工具所必需的最小权限集，以降低安全风险。
- 根据您需要使用的工具，参考以下文档进行权限配置：
- 日志服务 (SLS)：如果您需要使用
sls_*相关工具，请参考 日志服务权限说明，并授予必要的读取、查询等权限。 - 应用实时监控服务 (ARMS)：如果您需要使用
arms_*相关工具，请参考 ARMS 权限说明，并授予必要的查询权限。
- 日志服务 (SLS)：如果您需要使用
- 特殊权限说明，如果使用了SQL生成之类的工具，
需要单独授予sls:CallAiTools的权限 - 请根据您的实际应用场景，精细化配置所需权限。
安全与部署建议
请务必关注以下安全事项和部署最佳实践：
密钥安全：
- 本 Servidor MCP 在运行时会使用您提供的 AccessKey 调用阿里云 OpenAPI，但不会以任何形式存储您的AccessKey，也不会将其用于设计功能之外的任何其他用途。
访问控制 (关键)：
- 当您选择通过 SSE (Eventos enviados por el servidor) 协议 访问 Servidor MCP 时，您必须自行负责该服务接入点的访问控制和安全防护。
- 强烈建议将Servidor MCP部署在内部网络或受信环境中，例如您的私有VPC (Virtual Private Cloud) 内，避免直接暴露于公共互联网。
- 推荐的部署方式是使用阿里云函数计算 (FC)，并配置其网络设置为仅VPC 内访问，以实现网络层面的隔离和安全。
- 注意：切勿在没有任何身份验证或访问控制机制的情况下，将配置了您AccessKey 的 MCP Server SSE 端点暴露在公共互联网上，这会带来极高的安全风险。
使用说明
在使用 Servidor MCP 之前，需要先获取阿里云的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret，请参考 阿里云 AccessKey 管理
使用 pip 安装
⚠️ 需要 Python 3.10 及以上版本。
直接使用 pip 安装即可，安装命令如下：
pip install mcp-servidor-aliyun-observabilidad- 安装之后，直接运行即可，运行命令如下：
python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>可通过命令行传递指定参数:
- -
-transport指定传输方式，可选值为sse或stdio，默认值为stdio - -
-access-key-id指定阿里云 AccessKeyId，不指定时会使用环境变量中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID - -
-access-key-secret指定阿里云 AccessKeySecret，不指定时会使用环境变量中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET - -
-log-level指定日志级别，可选值为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR，默认值为INFO - -
-transport-port指定传输端口，默认值为8000,仅当--transport为sse时有效
- 使用uv 命令启动 可以指定下版本号，会自动拉取对应依赖，默认是 studio 方式启动
uvx --from 'mcp-server-aliyun-observability==0.2.1' mcp-server-aliyun-observability- 使用 uvx 命令启动
uvx ejecutar mcp-servidor-aliyun-observabilidad从源码安装
# clone 源码 git clone git@github.com:aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server.git # 进入源码目录 cd alibabacloud-observability-mcp-server # 安装 pip install -e .
# 运行 python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>AI 工具集成
以 SSE 启动方式为例,transporte 端口为 8888,实际使用时需要根据实际情况修改
Cursor，Cline 等集成
- 使用 SSE 启动方式
{ "mcpServers": { "alibaba_cloud_observability": { "url": "http://localhost:7897/sse" } }- 使用 stdio 启动方式 直接从源码目录启动,注意
- 需要指定
--directorio参数,指定源码目录，最好是绝对路径 - uv命令 最好也使用绝对路径，如果使用了虚拟环境，则需要使用虚拟环境的绝对路径
- 需要指定
{ "mcpServers": { "alibaba_cloud_observability": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/your/alibabacloud-observability-mcp-server", "run", "mcp-server-aliyun-observability" ], "env": { "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "<your_access_key_id>", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "<su_clave_secreto_acceso>" } } }- 使用 stdio 启动方式-从 módulo 启动
{ "mcpServers": { "alibaba_cloud_observability": { "command": "uv", "args": [ "run", "mcp-server-aliyun-observability" ], "env": { "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "<your_access_key_id>", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "<your_access_key_secret>" } } }Cherry Studio
Cursor
ChatWise
