Virtualización y Contenedores (Docker, Kubernetes)
¿Eficiencia Baja? Virtualización Docker que la Multiplica
Virtualización y Contenedores (Docker, Kubernetes)
Plataforma SRE para virtualización y contenedores con GitOps, IaC, seguridad por defecto y despliegues sin downtime.
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Visión general
Operamos una plataforma de Virtualización y Contenedores que acelera el time-to-market, eleva la SRE y garantiza entornos consistentes desde desarrollo a producción. Unificamos VMs y contenedores (Docker/Containerd) sobre clústeres de Kubernetes, automatizamos el ciclo de vida con GitOps e Infraestructura como Código (IaC) y aplicamos estándares de seguridad, multi-tenant y soft multicloud para workloads regulados o de alto crecimiento. Diseñamos SLO por servicio, medimos errores, latencia y saturación, y reducimos MTTR con observabilidad y runbooks accionables.
La plataforma incluye pools de nodos específicos (CPU, memoria, spot) con taints/tolerations, cuotas por namespace, políticas de PodDisruptionBudget para actualizaciones sin interrupciones, ingress resiliente, NetworkPolicies con microsegmentación y CSI para volúmenes persistentes con snapshots y restore rápidos. El despliegue de aplicaciones se realiza mediante canary, blue-green o rolling con HPA, VPA y CA para escalar automáticamente según demanda.
Damos servicio a hipervisores (KVM, Proxmox, plataformas empresariales), clústeres Kubernetes gestionados o propios, runtimes de contenedor (Docker/Containerd), registros de imágenes, pipelines CI/CD, CNI y CSI, ingress, balanceo y service mesh (mTLS, traffic shaping). Integramos secret managers, firmas de imágenes y SBOM, y habilitamos cargas stateful con volúmenes persistentes, snapshots y restauración por clase de almacenamiento. Gestionamos namespaces por producto, cuotas, limit ranges y etiquetado para cost allocation.
Observamos salud de clúster (API, etcd, scheduler), latencia p95/p99, errores 5xx, colas de planificador, reinicios y crash loops, uso de CPU/memoria por pod y nodo, límites/solicitudes, eventos (evictions, OOMKills), HPA/VPA y pérdida de PodDisruptionBudget. Para VMs, medimos densidad, latencia de I/O, tiempo de provisión y tiempo de arranque. Centralizamos logs, métricas y trazas distribuidas (OpenTelemetry) y publicamos paneles por equipo con error budgets y proyección de capacidad.
Alertamos por quórum de etcd, API no disponible, nodos NotReady, presión de disco/memoria, ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff, fugas de error budget, violación de PDB, latencia de ingress y degradación de despliegues. Cada alerta prioriza impacto, propone runbook y contiene labels para routing y auto-remediation.
Respuesta a incidentes
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P1
Caída del plano de control, pérdida de quórum o interrupción del registro de imágenes. Aislamiento, restauración del clúster, cold start de servicios críticos y comunicación a interesados.
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P2
Nodos fuera por zona, deploy degradado o latencia elevada. Rollback controlado, cordon/drain selectivo y escalado horizontal.
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Post-mortem
Lecciones accionables, deuda técnica priorizada, mejoras de probes, límites y políticas. Actualización de runbooks y entrenamiento.
Cada incidente captura MTTR real, cambios aplicados, evidencias y tareas preventivas con responsables y fechas.
Autorremediación
Automatización centrada en disponibilidad con controles humanos en los hitos clave y trazabilidad completa.
Capacidades clave
Consolidamos cargas en VMs y contenedores con aislamiento, densidad óptima y autoscaling. Estándares de imágenes base, catálogos aprobados y golden templates para consistencia.
Estado deseado versionado, pull-based para despliegues predecibles, drift detection y revisiones peer. Provisiones repetibles de clúster, redes, registros y almacenamiento.
Firmado de imágenes, SBOM, escaneo continuo, NetworkPolicies, Pod Security por nivel y control de acceso de mínimo privilegio. Runtime hardening y segregación por tenant.
CNI optimizada, ingress de alta disponibilidad, mTLS, rate limiting y traffic shifting para canaries. Balanceo L4/L7, afinidad y tolerancia a fallos multizona.
Clases de almacenamiento, snapshots de PVC, restore granular y políticas de retención por entorno. Rendimiento consistente y aislamiento de I/O por workload.
HPA/VPA, Cluster Autoscaler, pod anti-affinity, topology spread y graceful shutdown. Actualizaciones orquestadas y ventanas de mantenimiento predecibles.
Métricas, logs y trazas con red/CPU/mem por servicio, error budgets, capacity planning y asignación de costes por etiqueta. Alertas accionables y runbooks enlazados.
Estrategias rolling, blue-green y canary con gates automáticos, smoke tests y verificación de objetivos antes de promover versiones.
KPIs operativos
| Métrica | Objetivo | Actual | Comentario |
|---|---|---|---|
| Disponibilidad de clúster | >= 99,95% | 99,98% | Error budget controlado y alta disponibilidad. |
| Éxito en despliegues CI/CD | >= 99,0% | 99,6% | Validaciones automáticas y rollbacks seguros. |
| Tiempo de aprovisionamiento | <= 15 min | 8 min | Plantillas y IaC repetibles. |
| MTTR de nodo | <= 10 min | 5 min | Cordon/drain y reposición automática. |
Resumen
Una plataforma moderna que unifica virtualización y contenedores, con SRE, seguridad por defecto y automatización completa. Menos riesgo operativo, despliegues más rápidos y costes previsibles. Solicita un assessment de plataforma o una prueba canary guiada para ver el impacto en tu producto.
Realizamos un health check gratuito de tu clúster y proponemos un plan de mejora priorizado.