MCP Todoist

Todoist API互換のMCPサーバー実装

技術スタック

• MCPサーバー: Node.js + TypeScript
• プロトコル: MCP (Model Context Protocol) stdio transport
• 外部API: Todoist REST API
• 言語: TypeScript
• ランタイム: tsx

アーキテクチャ

├── フロントエンド (Next.js 14)
│   ├── React Server Components
│   ├── Client Components
│   └── API Routes
├── MCP Server Layer
│   ├── Protocol Handler
│   ├── Todoist API Adapter
│   └── Tool Registry
├── バックエンド (Convex)
│   ├── Database Functions
│   ├── Mutations
│   ├── Queries
│   └── Actions
└── 外部API
    └── Todoist API

主要機能

実装済み

• MCP Protocol Handler (stdio transport)
• Todoist APIクライアント
• MCPツール実装
  • todoist_get_tasks - タスク一覧取得
  • todoist_create_task - タスク作成
  • todoist_update_task - タスク更新
  • todoist_close_task - タスク完了
  • todoist_get_projects - プロジェクト一覧取得
  • todoist_create_project - プロジェクト作成
  • todoist_update_project - プロジェクト更新
  • todoist_delete_project - プロジェクト削除
• ツール可視性制御システム

ツール可視性設定

セキュリティと用途に応じて、各ツールの公開・非公開を設定できます。

現在の設定:

• 公開ツール: todoist_get_tasks, todoist_create_task, todoist_update_task, todoist_close_task, todoist_get_projects, todoist_move_task
• 非公開ツール: todoist_create_project, todoist_update_project, todoist_delete_project

📖 詳細: ツールの可視性設定の詳細については TOOL_VISIBILITY.md を参照してください。

クイックスタート

1. 依存関係のインストール

npm install

2. MCPサーバーのビルド

cd packages/mcp-server
npm run build
cd ../..

3. MCPサーバーのテスト

# タスクリスト取得のテスト
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_get_tasks","arguments":{}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-api-token tsx script/run-mcp-server.ts

🚀 Cursor AI 自動セットアップガイド

前提条件

• Node.js 18+ がインストールされている
• npm または yarn がインストールされている
• Cursor AI がインストールされている
• Todoist アカウントを持っている

Step 1: プロジェクトのセットアップ

# リポジトリをクローン（または既存プロジェクトの場合はスキップ）
git clone <repository-url>
cd mcp-todoist

# 依存関係のインストール
npm install

# MCPサーバーのビルド
cd packages/mcp-server
npm run build
cd ../..

Step 2: Todoist API トークンの取得

1. Todoist App Console にアクセス
2. 「Create a new app」をクリック
3. アプリ名を入力（例：「MCP Todoist Integration」）
4. 「Create app」をクリック
5. 表示されたAPI tokenをコピー（例：61dae250699e84eb85b9c2ab9461c0581873566d）

Step 3: プロジェクトパスの確認

# 現在のプロジェクトの絶対パスを取得
pwd

出力例: /Users/username/projects/mcp-todoist

Step 4: Cursor AI MCP設定の自動セットアップ

方法A: 自動設定スクリプト実行

以下のコマンドを実行して、Cursor AI設定を自動生成：

# 現在のディレクトリパスを取得
CURRENT_DIR=$(pwd)

# Cursor AI設定ディレクトリを作成
mkdir -p ~/.cursor

# MCP設定ファイルを自動生成
cat > ~/.cursor/mcp.json << EOF
{
  "mcpServers": {
    "mcp-todoist": {
      "command": "tsx",
      "args": ["$CURRENT_DIR/script/run-mcp-server.ts"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "YOUR_TODOIST_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}
EOF

echo "✅ MCP設定ファイルを作成しました: ~/.cursor/mcp.json"
echo "⚠️  次のステップ: YOUR_TODOIST_API_TOKEN_HERE を実際のAPIトークンに置き換えてください"

方法B: 手動設定

1. 設定ファイルの場所を確認:

# macOS/Linux
ls -la ~/.cursor/
# Windowsの場合: %USERPROFILE%\.cursor\

2. 設定ファイルを作成/編集:

# macOS/Linux
nano ~/.cursor/mcp.json
# または
code ~/.cursor/mcp.json

3. 以下の内容をコピー&ペースト:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-todoist": {
      "command": "tsx",
      "args": ["/REPLACE_WITH_YOUR_PROJECT_PATH/script/run-mcp-server.ts"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "REPLACE_WITH_YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

4. プレースホルダーを置き換え:
   • /REPLACE_WITH_YOUR_PROJECT_PATH → 実際のプロジェクトパス
   • REPLACE_WITH_YOUR_API_TOKEN → 実際のTodoist APIトークン

Step 5: 設定の検証

# 設定ファイルの内容を確認
cat ~/.cursor/mcp.json

# MCPサーバーが正常に動作するかテスト
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-actual-token tsx script/run-mcp-server.ts

正常な場合の出力例：

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{"tools":{"listChanged":true},"resources":{"subscribe":true,"listChanged":true},"prompts":{"listChanged":true}},"serverInfo":{"name":"mcp-todoist","version":"1.0.0"}}}

Step 6: Cursor AI での確認

1. Cursor AI を完全に再起動

2. 設定確認:

   • ⌘+, (Mac) または Ctrl+, (Windows) で設定を開く
   • "MCP" を検索
   • mcp-todoist サーバーが表示され、緑のインジケーターが点灯していることを確認

3. 動作テスト:

   • ⌘+L でチャットを開く
   • 「Todoistからタスクリストを取得して」と入力
   • MCPツールが自動実行され、タスクリストが表示されることを確認

🔧 AI アシスタント向け自動セットアップ手順

AIアシスタントがこのREADMEを読んで自動セットアップを実行する場合の手順:

1. 環境確認:

node --version  # 18+ であることを確認
npm --version   # インストールされていることを確認

2. プロジェクト準備:

# プロジェクトディレクトリに移動していることを確認
pwd
# 依存関係インストール
npm install
# MCPサーバービルド
cd packages/mcp-server && npm run build && cd ../..

3. パス取得:

CURRENT_DIR=$(pwd)
echo "プロジェクトパス: $CURRENT_DIR"

4. Cursor AI設定作成:

mkdir -p ~/.cursor
cat > ~/.cursor/mcp.json << EOF
{
  "mcpServers": {
    "mcp-todoist": {
      "command": "tsx",
      "args": ["$CURRENT_DIR/script/run-mcp-server.ts"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "PLACEHOLDER_FOR_USER_TOKEN"
      }
    }
  }
}
EOF

5. ユーザーに指示:

✅ MCP設定ファイルを作成しました！
📝 次の手順を完了してください：

1. Todoist API トークンを取得: https://todoist.com/app_console
2. 以下のコマンドで設定ファイルを編集:
   
   nano ~/.cursor/mcp.json
   
3. "PLACEHOLDER_FOR_USER_TOKEN" を実際のAPIトークンに置き換え
4. Cursor AI を再起動
5. チャットで「Todoistからタスクリストを取得して」とテスト

6. 設定検証:

echo "設定ファイルの内容:"
cat ~/.cursor/mcp.json
echo ""
echo "APIトークンを設定後、以下でテスト:"
echo 'echo \'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_get_tasks","arguments":{}}}\' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts'

利用可能なMCPツール

使用例

Cursor AIでの基本操作

「Todoistからタスクリストを取得して」
「新しいタスク『プロジェクト資料作成』を優先度2で作成して」
「プロジェクト一覧を表示して」
「タスクID 123456789 を完了にして」

コマンドラインでの直接テスト

# 初期化
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts

# ツール一覧
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts

# タスク作成
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_create_task","arguments":{"content":"テストタスク","priority":2}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts

トラブルシューティング

よくある問題

1. 「Module not found」エラー

   • cd packages/mcp-server && npm run build でビルドを実行

2. Cursor AIでMCPサーバーが認識されない

   • Cursor AIを完全に再起動
   • ~/.cursor/mcp.json のパスが正しいか確認
   • 環境変数 TODOIST_API_TOKEN が設定されているか確認

3. Todoist API エラー

   • APIトークンが有効か確認
   • Todoist API ドキュメント で制限事項を確認

他の環境での使用

このMCPサーバーはCursor AI以外の環境でも使用できます：

• Claude Desktop: 設定ファイル ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
• その他のMCPクライアント: stdio transportをサポートするクライアント

設定方法は基本的に同じで、コマンドとパスを適切に指定するだけです。

🌟 主な特徴

• 🤖 AI統合: Cursor AI、Claude Desktopなど複数のAIツールからTodoistを操作
• 🚀 簡単セットアップ: 3ステップで導入完了
• 📋 高度なタスク管理: AIアシスタントでGTD、タスク整理、プロジェクト管理が効率化
• 🔄 リアルタイム同期: Todoist APIと直接連携
• 🛠️ 拡張可能: オープンソースで自由にカスタマイズ
• 💾 stdio transport: 標準的なMCPプロトコル準拠

📖 ライセンス

MIT License - 詳細は LICENSE ファイルを参照

🔗 リンク

• GitHub: https://github.com/kentaroh7777/mcp-todoist
• MCP Protocol: https://modelcontextprotocol.io
• Todoist API: https://developer.todoist.com

🤝 コントリビューション

プルリクエスト、イシュー報告、機能提案を歓迎します！

1. Fork the repository
2. Create your feature branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

🎯 AIでタスク管理を革新しよう！